# Open Food Facts in NormalFit – Auswahl und Aufbereitung

Stand: 25.09.2026
Anbieter: Dilltree Apps, Daniel Dillbaum, An den Weihern 45, 51467 Bergisch Gladbach · hallo@normalfit.app

Diese Datei beschreibt nach Ziffer 4.6 b der Open Database License (ODbL) 1.0,
wie NormalFit Daten aus Open Food Facts auswählt und aufbereitet.
Quelle: Open Food Facts, https://world.openfoodfacts.org – Urheber sind die
Mitwirkenden von Open Food Facts.

## 1. Ausgangsdaten

- Open Food Facts Such-API v2: https://world.openfoodfacts.org/api/v2/search
- Abfrage je Land mit countries_tags = en:germany, en:austria, en:switzerland
  und states_tags = en:nutrition-facts-completed, 100 Produkte je Seite.
- Abgerufene Felder: code, product_name, product_name_de, brands, brands_tags,
  countries_tags, languages_tags, lang, nutriments, serving_size, serving_quantity,
  states_tags.
- Abrufrhythmus: wöchentlich.
- Zusätzlich fragt die App bei einer Suche ohne Treffer und beim Barcode-Scan
  Open Food Facts direkt ab. Treffer aus der Produktsuche werden nach den Regeln
  in Abschnitt 5 zwischengespeichert.

## 2. Auswahl

Ein Produkt wird nur übernommen, wenn alle Bedingungen erfüllt sind:

1. Name (product_name_de, sonst product_name) hat mindestens 3 Zeichen und ist
   keiner der Platzhalter „test“, „xxx“, „aaaa“, „asdf“, „tttt“.
2. countries_tags enthält en:germany, en:austria oder en:switzerland.
3. Energie je 100 g ist vorhanden (energy-kcal_100g oder energy-kj_100g), und
   proteins_100g, carbohydrates_100g und fat_100g sind Zahlen.
4. Ein Barcode (code) ist vorhanden.

## 3. Plausibilität

1. Wertebereich: Energie 1 bis 900 kcal je 100 g; Eiweiß, Kohlenhydrate und
   Fett je 0 bis 100 g je 100 g; Summe aus Eiweiß, Kohlenhydraten und Fett
   höchstens 100 g je 100 g.
2. Atwater-Prüfung: Die Energie muss zu den Makronährstoffen passen.
   Berechnet = 4 × Eiweiß + 4 × Kohlenhydrate + 9 × Fett.
   Zulässige Abweichung: höchstens 20 % des angegebenen kcal-Werts,
   mindestens aber 20 kcal. Produkte außerhalb dieser Grenze werden verworfen.

## 4. Umformung

- Übernommene Felder: Barcode, Name, erste Marke aus brands, Sprach-Tags,
  Energie, Eiweiß, Kohlenhydrate und Fett je 100 g, Portionsgröße.
- Energie: energy-kcal_100g, auf ganze kcal gerundet. Fehlt der Wert, wird
  energy-kj_100g durch 4,184 geteilt und gerundet.
- Eiweiß, Kohlenhydrate, Fett: auf 0,01 g gerundet gespeichert. Die App zeigt
  Live-Treffer auf 0,1 g gerundet an.
- Anzeigename: „Name (Marke)“, wenn eine Marke vorhanden ist.
- Portionsgröße: serving_quantity, auf ganze Gramm gerundet, wenn größer als 0
  und höchstens 2.000 g; sonst 100 g.
- Kategorie: Beim wöchentlichen Import erhalten alle Produkte die Kategorie
  „fertig“. Treffer aus der Live-Suche der App erhalten eine Kategorie aus einer
  Stichwortliste im Produktnamen (z. B. „joghurt“, „quark“, „käse“ → Milchprodukte
  und Eier; „brot“, „reis“, „nudel“ → Getreide); ohne Treffer „fertig“.
- Sortierwert (quality_score, nur für die Reihenfolge in der Suche):
  0,55 + 0,15 bei vorhandener Marke + 0,10 bei vorhandenem Barcode,
  höchstens 0,85.

## 5. Zwischenspeicher aus der App

Treffer aus der Live-Suche werden serverseitig nur gespeichert, wenn Name
mindestens 3 Zeichen, Energie 1 bis 900 kcal, Makronährstoffe je 0 bis 100 g
und die Atwater-Prüfung aus Abschnitt 3 erfüllt sind. Höchstens 50 Einträge
je Aufruf. Einträge aus anderen Quellen werden dabei nicht überschrieben.

## 6. Ergänzte Inhalte

- Standard-Portionsgröße 100 g, wenn Open Food Facts keine brauchbare
  Portionsgröße liefert (Abschnitt 4).
- Kategorie und Sortierwert (Abschnitt 4).
- Jeder Eintrag stammt aus genau einer Quelle. Open-Food-Facts-Einträge werden
  nicht mit Werten aus anderen Quellen ergänzt oder zusammengeführt.

## 7. Lizenz

Diese Beschreibung und die nach ihr aufbereiteten Open-Food-Facts-Daten stehen
unter der Open Database License (ODbL) 1.0:
https://opendatacommons.org/licenses/odbl/1-0/
Einzelne Inhalte stehen unter der Database Contents License (DbCL) 1.0:
https://opendatacommons.org/licenses/dbcl/1-0/

Übersicht aller Datenquellen: https://normalfit.app/datenquellen